Se você quer entender quando o JIT faz sentido e quando deve ser desativado, esta palestra é para você.
Poderoso recurso do PostgreSQL, a compilação Just-In-Time (JIT), é capaz de acelerar consultas complexas ao compilar partes do plano de execução em tempo real. No entanto, seu uso indiscrimininado pode trazer malefícios em vez de ganhos. Seu funcionamento será explorado de forma a ver como ele é ativado, quando deve ser utilizado ou não e configurações.
Faz parte do conteúdo teoria sobre o assunto, bem como testes práticos com benchmarks, recomendações para cargas OLTP e OLAP.
Apesar de ser um recurso presente no PostgreSQL desde a versão 11, ainda há uma grande obscuridade com relação ao impacto que pode causar.
Muitas pessoas habilitam ou desabilitam este recurso sem ter como base tests concisos, o que pode comprometer a performance de um servidor.
Público alvo: DBAs, desenvolvedoresPúblico-alvo: DBAs, desenvolvedores, analistas / cientistas / engenheiros de dados, pessoas que buscam entender e melhorar as consultas utilizando o índice mais adequado de acordo com o caso.
JIT: aliado ou não?
Juliano Parreira Atanazio
EnterpriseDB
Se você quer entender quando o JIT faz sentido e quando deve ser desativado, esta palestra é para você.
Poderoso recurso do PostgreSQL, a compilação Just-In-Time (JIT), é capaz de acelerar consultas complexas ao compilar partes do plano de execução em tempo real. No entanto, seu uso indiscrimininado pode trazer malefícios em vez de ganhos. Seu funcionamento será explorado de forma a ver como ele é ativado, quando deve ser utilizado ou não e configurações.
Faz parte do conteúdo teoria sobre o assunto, bem como testes práticos com benchmarks, recomendações para cargas OLTP e OLAP.
Apesar de ser um recurso presente no PostgreSQL desde a versão 11, ainda há uma grande obscuridade com relação ao impacto que pode causar.
Muitas pessoas habilitam ou desabilitam este recurso sem ter como base tests concisos, o que pode comprometer a performance de um servidor.
Público alvo: DBAs, desenvolvedoresPúblico-alvo: DBAs, desenvolvedores, analistas / cientistas / engenheiros de dados, pessoas que buscam entender e melhorar as consultas utilizando o índice mais adequado de acordo com o caso.