PgVector e LLMs: PostgreSQL como base para IA Generativa e Busca Semântica
Marcio Junior Vieira
Ambiente Livre
Use pgvector com LLMs para busca semântica e RAG, direto no PostgreSQL. IA generativa sem sair do mundo SQL!
Com o crescimento dos modelos de ChatGPT, Claude e Mistral, surge uma necessidade técnica cada vez mais importante: armazenar e consultar embeddings de maneira eficiente. O pgvector, uma extensão do PostgreSQL, permite transformar seu banco relacional favorito em uma poderosa vector database — sem abandonar o ecossistema SQL.
Nesta palestra, vamos explorar como usar o pgvector em aplicações com LLMs, cobrindo:
Geração e indexação de embeddings;
Similaridade vetorial e busca semântica;
Integração com modelos de linguagem (OpenAI, HuggingFace, Ollama etc);
Boas práticas de performance, indexação e escalabilidade;
Exemplos práticos com RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando PostgreSQL como backend.
PgVector e LLMs: PostgreSQL como base para IA Generativa e Busca Semântica
Marcio Junior Vieira
Ambiente Livre
Use pgvector com LLMs para busca semântica e RAG, direto no PostgreSQL. IA generativa sem sair do mundo SQL!
Com o crescimento dos modelos de ChatGPT, Claude e Mistral, surge uma necessidade técnica cada vez mais importante: armazenar e consultar embeddings de maneira eficiente. O pgvector, uma extensão do PostgreSQL, permite transformar seu banco relacional favorito em uma poderosa vector database — sem abandonar o ecossistema SQL.
Nesta palestra, vamos explorar como usar o pgvector em aplicações com LLMs, cobrindo:
Geração e indexação de embeddings;
Similaridade vetorial e busca semântica;
Integração com modelos de linguagem (OpenAI, HuggingFace, Ollama etc);
Boas práticas de performance, indexação e escalabilidade;
Exemplos práticos com RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando PostgreSQL como backend.