Estratégias de Particionamento para Bancos de Dados Massivos no PostgreSQL
Jéssica Cristina Coelho
Fanatics
Aprenda estratégias e boas práticas de particionamento no PostgreSQL para otimizar bancos de dados massivos e de alto volume.
Com o crescimento exponencial dos dados, muitos administradores e engenheiros se deparam com o desafio de manter a performance e a escalabilidade dos seus bancos PostgreSQL. O particionamento de tabelas surge como uma solução poderosa para gerenciar grandes volumes de dados de forma eficiente, porém, sua implementação exige planejamento e entendimento das melhores práticas.
Nesta palestra, vamos explorar de forma prática e objetiva as principais estratégias de particionamento no PostgreSQL, incluindo particionamento por intervalo (range), lista (list), hash e híbridos. Serão abordados casos reais de uso, ganhos de performance, e os cuidados necessários para evitar armadilhas comuns.
Você vai aprender:
Quando e por que adotar particionamento
Como escolher a melhor estratégia para seu cenário
Impactos em queries, índices e manutenção de dados
Boas práticas para automação da criação e rotação de partições
Novidades e melhorias no particionamento nas versões mais recentes do PostgreSQL
Se você administra ou desenvolve para bancos de dados que lidam com bilhões de registros, esta sessão é para você!
Estratégias de Particionamento para Bancos de Dados Massivos no PostgreSQL
Jéssica Cristina Coelho
Fanatics
Aprenda estratégias e boas práticas de particionamento no PostgreSQL para otimizar bancos de dados massivos e de alto volume.
Com o crescimento exponencial dos dados, muitos administradores e engenheiros se deparam com o desafio de manter a performance e a escalabilidade dos seus bancos PostgreSQL. O particionamento de tabelas surge como uma solução poderosa para gerenciar grandes volumes de dados de forma eficiente, porém, sua implementação exige planejamento e entendimento das melhores práticas.
Nesta palestra, vamos explorar de forma prática e objetiva as principais estratégias de particionamento no PostgreSQL, incluindo particionamento por intervalo (range), lista (list), hash e híbridos. Serão abordados casos reais de uso, ganhos de performance, e os cuidados necessários para evitar armadilhas comuns.
Você vai aprender:
Quando e por que adotar particionamento
Como escolher a melhor estratégia para seu cenário
Impactos em queries, índices e manutenção de dados
Boas práticas para automação da criação e rotação de partições
Novidades e melhorias no particionamento nas versões mais recentes do PostgreSQL
Se você administra ou desenvolve para bancos de dados que lidam com bilhões de registros, esta sessão é para você!